Regulation of chemokine-induced transendothelial migration of T lymphocytes by endothelial activation: differential effects on naive and memory T cells
Notice bibliographique
Résumé
Human T lymphocyte transendothelial migration (TEM) was examined in response to chemokines across cytokine-activated endothelium. Monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1), RANTES, and macrophage inflammatory protein-1alpha (MIP-1alpha) induced TEM by memory T cells, while stromal cell-derived factor-1 (SDF-1) induced TEM by both naive and memory T cells. Tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) and interleukin-1 (IL-1) increased endothelial adhesion molecule (CAM) expression, whereas interferon-gamma (IFN-gamma) induced little up-regulation of CAM. However, both TNF-alpha and IFN-gamma strongly facilitated T cell migration, which was completely inhibited by pertussis toxin and both greatly increased TEM to RANTES, MIP-1alpha, and SDF-1 selectively of memory but not naive T cells. Thus, the dual selective effect on memory T cells of endothelial activation and these chemokines promotes the preferential recruitment of memory T cells to inflammatory sites. However, the enhanced chemokine-induced migration by memory T cells across activated endothelium appears to be independent of the increase in endothelial CAM expression. G-protein-linked stimuli may play an important part in T cell TEM across cytokine-activated endothelium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».