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Enregistrement W2188896214 · doi:10.1177/089686080202200214

Peritoneal Dialysis in Asia: An External Perspective

2002· article· en· W2188896214 sur OpenAlexaff
Peter G. Blake

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisMedicineContext (archaeology)DialysisPublic healthIntensive care medicineDemographyInternal medicinePathologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are almost 30,000 patients maintained on peritoneal dialysis (PD) in Asia, representing about 8% of all Asian dialysis patients. The largest numbers of PD patients are in Japan and China, but the highest PD penetration is in Hong Kong, Korea, and Singapore. Notable features of PD in Asia include the varying rates of use across the different countries. The reasons for this are reviewed here, with particular emphasis on the significance of whether dialysis providers are predominantly private or public. The excellent rates of both patient and technique survival in the richer Asian countries are also examined and interpreted in the context of recent data showing that Asian patients living in North America have generally superior survival on dialysis and better compliance with PD than their Caucasian counterparts. It is concluded that the healthier baseline health status in South East Asian patients, in particular, contributes to their impressive outcomes. The approach to both clearance and ultrafiltration is less aggressive in Asian countries than in the West. Studies looking at the relationship between clearance and clinical outcome in Asia are reviewed and it is concluded that the benefits of higher clearances have been harder to show than in North America because of the relatively better outcomes of the patients. The concern about sclerosing encapsulating peritonitis in Japan particularly is emphasized. The Hong Kong model of dialysis delivery with its high use of PD and the arguments for and against it are also reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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