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Enregistrement W2188908090 · doi:10.3390/atoms4010002

An Optomechanical Elevator: Transport of a Bloch Oscillating Bose–Einstein Condensate up and down an Optical Lattice by Cavity Sideband Amplification and Cooling

2015· article· en· W2188908090 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueAtoms · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBloch oscillationsSidebandOptical latticeBloch waveBloch equationsLattice (music)Beat (acoustics)Wave packetOscillation (cell signaling)Optical cavity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we give a new description, in terms of optomechanics, of previous work on the problem of an atomic Bose–Einstein condensate interacting with the optical lattice inside a laser-pumped optical cavity and subject to a bias force, such as gravity. An atomic wave packet in a tilted lattice undergoes Bloch oscillations; in a high-finesse optical cavity the backaction of the atoms on the light leads to a time-dependent modulation of the intracavity lattice depth at the Bloch frequency which can in turn transport the atoms up or down the lattice. In the optomechanical picture, the transport dynamics can be interpreted as a manifestation of dynamical backaction-induced sideband damping/amplification of the Bloch oscillator. Depending on the sign of the pump-cavity detuning, atoms are transported either with or against the bias force accompanied by an up- or down-conversion of the frequency of the pump laser light. We also evaluate the prospects for using the optomechanical Bloch oscillator to make continuous measurements of forces by reading out the Bloch frequency. In this context, we establish the significant result that the optical spring effect is absent and the Bloch frequency is not modified by the backaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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