Somatostatin receptor subtype expression and function in human vascular tissue
Notice bibliographique
Résumé
In animal models the somatostatin analog angiopeptin inhibits intimal hyperplasia by acting primarily through somatostatin receptor 2 (SSTR-2). However, the results of clinical trials using angiopeptin have been disappointing. In this study we showed that human blood vessels express high levels of SSTR-1 with significantly lower levels of SSTR-2 and -4. Samples of normal veins and arteries, as well as atherosclerotic arteries, expressed predominantly SSTR-1. In addition, the levels of SSTR-1 varied between individuals, indicating that the vascular disease process may have affected SSTR gene expression. Immunocytochemical studies demonstrated that SSTR-1 was present in endothelial but not vascular smooth muscle cells. No evidence of SSTR-3 or -5 expression was detected in normal or diseased blood vessels. Two endothelial cell preparations, ECV304 and human umbilical vein endothelial cells, were investigated and shown to express only SSTR-1 and -4. Exposure of these cells to 10 nM somatostatin or 10 nM SSTR-1-specific agonist resulted in alterations to the actin cytoskeleton, as characterized by a loss of actin stress fibers coupled with an increase in lamellipodia formation at the plasma membrane. These results suggest that the lack of effectiveness of angiopeptin in humans may be due to the differential expression of SSTR-1 by human endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».