MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2188953905 · doi:10.1123/pes.23.3.303

Optimizing the Wingate Anaerobic Cycling Test for Youth With Juvenile Idiopathic Arthritis

2011· article· en· W2188953905 sur OpenAlexaff
Joyce Obeid, Maggie Larché, Brian W. Timmons

Notice bibliographique

RevuePediatric Exercise Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWingate testAnaerobic exerciseJuvenileCyclingArthritisPhysical therapyMedicineBody weightMathematicsPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wingate Anaerobic Test (WAnT) can assess muscle function in youth with juvenile idiopathic arthritis (JIA). Our objective was to compare peak power (PP) and mean power (MP) when the WAnT is performed with a standard vs. an optimized braking force. Eight patients with JIA between the ages of 8 and 18 participated in two sessions. Optimal braking force was determined with a series of 15-s force-velocity tests performed against braking forces ranging from 3.5 to 8.5% of body weight. Participants then performed two randomized WAnTs against the standard (4.5%) and optimal braking forces. PP tended to be greater in the optimized vs. standard WAnT (12.5 ± 2.6 vs. 10.8 ± 1.0 W/kg, respectively; p = .07). No differences were observed for MP (standard: 6.2 ± 0.9 vs. optimized: 6.2 ± 1.1 W/kg; p = .9). Optimization of the WAnT tended to increase PP by 10-28% in youth with JIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric Exercise ScienceMême sujetAutoimmune and Inflammatory Disorders ResearchTravaux en français237 207