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Enregistrement W2188965845 · doi:10.1038/srep17699

Mouse Crumbs3 sustains epithelial tissue morphogenesis in vivo

2015· article· en· W2188965845 sur OpenAlexafffund
Lucie Charrier, Elise Loie, Patrick Laprise

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCancer Research Society
Mots-clésWnt signaling pathwayCell biologyCell polarityEpithelial polarityEpitheliumBiologyIn vivoCellSignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human apical protein CRB3 (Crb3 in mouse) organizes epithelial cell polarity. Loss of CRB3 expression increases the tumorogenic potential of cultured epithelial cells and favors metastasis formation in nude mice. These data emphasize the need of in vivo models to study CRB3 functions. Here, we report the phenotypic analysis of a novel Crb3 knockout mouse model. Crb3-deficient newborn mice show improper clearance of airways, suffer from respiratory distress and display perinatal lethality. Crb3 is also essential to maintain apical membrane identity in kidney epithelial cells. Numerous kidney cysts accompany these polarity defects. Impaired differentiation of the apical membrane is also observed in a subset of cells of the intestinal epithelium. This results in improper remodeling of adhesive contacts in the developing intestinal epithelium, thereby leading to villus fusion. We also noted a strong increase in cytoplasmic β-catenin levels in intestinal epithelial cells. β-catenin is a mediator of the Wnt signaling pathway, which is overactivated in the majority of colon cancers. In addition to clarifying the physiologic roles of Crb3, our study highlights that further functional analysis of this protein is likely to provide insights into the etiology of diverse pathologies, including respiratory distress syndrome, polycystic kidney disease and cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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