MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2188981592 · doi:10.1002/0470848944.hsa173

Subglacial Drainage

2005· other· en· W2188981592 sur OpenAlexaff
Martin Sharp

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Hydrological Sciences · 2005
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGlacierGeomorphologyDrainageDrainage system (geomorphology)Ice streamAquiferRock glacierCryosphereHydrology (agriculture)GroundwaterOceanographySea iceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Subglacial drainage can occur wherever ice at a glacier bed reaches the pressure melting point. The subglacial drainage system is fed from a mixture of surface, englacial, subglacial, and groundwater sources that differ in terms of their spatial distribution and characteristic patterns of temporal variability. Subglacial drainage systems are not readily accessible, and knowledge of their characteristics is derived from a range of indirect methods including radio‐echo sounding, the use of artificial tracers, monitoring, and manipulation of subglacial conditions via boreholes, and monitoring of glacial runoff properties. Subglacial water flow is driven by gradients in hydraulic potential, and occurs through either fast/channelized or slow/distributed systems located at the ice‐bed interface, or through subglacial aquifers. Water can be stored subglacially in cavities, in the pore space of subglacial sediments, or in subglacial lakes. Drainage system structure evolves continually on various timescales in response to changing water inputs, evolving glacier geometry, and changes in glacier flow dynamics. Major hydrological events in such systems include the spring and fall transitions, outburst floods, and structural changes related to glacier advances and glacier surging. In the absence of variable water inputs from the glacier surface, subglacial drainage systems may be sensitive to forcing by earth, ocean, and atmospheric tides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEncyclopedia of Hydrological SciencesMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207