Tissue engineering strategies to improve cellular repair : harnessing the regenerative potential of bone marrow-derived stem and progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Markway, B.D., G.K. Tan, G. Brooke, J.J. Cooper-White, and M.R. Doran. Enhanced chondrogenic differentiation of human bone marrow-derived mesenchymal stem cells in low oxygen environment micropellet cultures. International Society for Stem Cell Research 7 Annual Meeting, Barcelona, Spain (July 2009). Markway, B.D., S.R. Hanson, and M.T. Hinds. Shear-induced nitric oxide production of KDR human peripheral blood mononuclear cells. 15 International Vascular Biology Meeting, Sydney, NSW, Australia (June 2008). Markway, B.D., O.J.T. McCarty, U.M. Marzec, D.W. Courtman, S.R. Hanson, and M.T. Hinds. Capture of flowing endothelial cells using surface-immobilized anti-KDR antibody. TERMIS North America 2007 Conference and Exposition (REGENERATE), Toronto, ON, Canada (June 2007). Markway, B.D., U.M. Marzec, N.T. Tran, K.B. Vartanian, S.R. Hanson, and M.T. Hinds. Collagen increases surface tissue factor activity in baboon endothelial progenitor cells. Society for Biomaterials Annual Meeting, Pittsburgh, PA, USA (April 2006).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».