DISTRIBUTION OF HEAVY METALS IN CONTAMINATED SURFACE WATERS AND ALKALINE TAILINGS WITH TYPHA LATIFOLIA IN A WETLAND ENVIRONMENT, CROSSWISE LAKE, COBALT, ONTARIO 1
Notice bibliographique
Résumé
Crosswise Lake hosts the largest accumulation of alkaline tailings in the Cobalt silver mining camp. Tailings were deposited in the north end of the lake by at least five different mills operating between 1908 and 1970. Tailings now blanket the entire lake floor and a lowland through which Farr Creek drains Crosswise Lake and Mill Creek drains surface water bodies from the Cobalt Lake part of the camp. The northern portion of these tailings has been flooded by construction of a water-control dam to form a permanent wetland in which Typha latifolia is the dominant species. Water flowing through this wetland carries elevated concentrations of arsenic and many heavy metals, including cobalt, copper, lead, molybdenum, nickel, and zinc. Sampling of T. latifolia leaves and roots in the wetland indicate that the plants are elevated in most elements compared to background samples, with the roots generally being higher than the leaves. Element concentrations in the roots were less than 15% of the average values for sediment surrounding the roots, while most metals in the leaves generally had concentrations less than 15% of the root values. Molybdenum concentrations were the exception, averaging 85% of the tailings sediment value in the roots and 5x the sediment value in the leaves. The average Mo concentration in the background sediment was twice that of the tailings sediment and leaf values averaged 50% of the sediment average value. For some elements (Ag, Cd, Cr, Cu, Pb, Sb and Zn) the concentrations in the background leaf samples were as high as the tailings leaf samples, even though the background sediment had lower concentrations than the tailings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».