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Enregistrement W2189002723

LABWEB - LNLS BEAMLINES REMOTE OPERATION SYSTEM*

2013· article· en· W2189002723 sur OpenAlexaboutno aff
Hugo Slepicka, Marco Antônio Barbosa, Raoul M. Bongers, Henrique Canova, M.B.Cardoso, Júnior C. Mauricio, Diego Omitto, Jean Marie Polli, C.B.Rodella, Harry Westfahl, Marco Xavier, Denilson C. Oliveira

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceGeneral partnershipPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LabWeb is a project of the Brazilian Synchrotron Light Source (LNLS) aimed at allowing remote operation of its beamlines by the user community. Being the only light source in Latin America, LNLS receives several users from Brazil and other South American countries. The implementation of LabWeb will allow researchers to use the laboratory structure through a web browser, without leaving their research centers, reducing time and travel costs in a continental country like Brazil. LABWEB In 2010, the LabWeb project was in its first phase in which tests were conducted using a beta version. Two years later, a new phase of the project began with the main goal of giving the operation scale for the remote access project to LNLS users. In this new version, a partnership was established to use the open source platform Science Studio developed and applied at the Canadian Light Source (CLS). So far the project provided remote operation of three LNLS beamlines: SAXS1 (Small Angle X-Ray Scattering), XAFS1 (X-Ray Absorption and Fluorescence Spectroscopy) and XRD1 (X-Ray Diffraction). The expectation is to provide this remote way of performing experiments to all the other LNLS beamlines. Here this tool is described in its main components and features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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