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Enregistrement W2189008871

Insights into the East Antarctic Ice Sheet, 3.5 to 19 Ma, inferred from iceberg provenance

2007· article· en· W2189008871 sur OpenAlexaff
Trevor Williams, Tina van de Flierdt, E. Chung, Martin Roy, Sidney R. Hemming, S. L. Goldstein, Michał Abrahamowicz, Bruno Tremblay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcebergProvenanceGeologyOceanographyIce sheetAntarctic ice sheetSea iceIce shelfGreenland ice sheetBayCryospherePaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past behavior of the Antarctic ice sheets under different climate conditions to today is a topic that bears directly on the stability of the ice sheets under future global warming. While global ice volume history is broadly known from δO in marine sediment records, uncertainties remain, and changes in the geographic extent of the Antarctic ice sheet are not well known. Here we address this deficiency by determining the provenance of Ice-Rafted Debris (IRD) and hence the provenance of the icebergs that carried it, using the isotope geochemical signature of the IRD. ODP Site 1165, 400 km offshore of Prydz Bay, Antarctica, covers the last 20 Ma and is well located to record changes in iceberg provenance over this time. The potential sources of icebergs, Prydz Bay and the coast to the east, have been found to have distinct neodymium and argon isotopic signatures (Roy et al., submitted, van de Flierdt et al., in press). A major provenance change in IRD at Site 1165 is observed between 14 and 7 Ma: before 14 Ma, IRD is locally sourced from the Prydz Bay sector, whereas after 7 Ma, roughly half the IRD comes from the Wilkes Land, Adelie Land, and George V Land. This is likely associated with ice expansion on East Antarctica after the mid-Miocene transition. Additionally, an iceberg drift model has been developed to assess the ocean and climate conditions required to produce the IRD provenance observations. The combination of geochemical provenance analyses and iceberg drift modeling shows promise to be a powerful tool for interpretation of IRD records around Antarctica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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