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Enregistrement W2189070688

Are Prophets Myopic? Analyst Recommendations and the Implied Cost of Equity *

2010· article· en· W2189070688 sur OpenAlexaff
Raj Aggarwal, Dev R. Mishra, Craig Wilson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplicit costDowngradeCost of equityEarningsEquity (law)Equity capital marketsEconomicsResidual income valuationCost of capitalEquity riskEquity ratioFinancial economicsBusinessMonetary economicsFinanceValuation (finance)AccountingIncentiveMicroeconomicsTotal cost
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysts often simultaneously provide stock recommendations and forecasts of future earnings of the firms they follow, with their stock recommendations depending heavily on their expectations of the firm’s future earnings. However, they typically do not provide estimates of the other com-ponent of estimated stock value, the firm’s cost of equity capital. Using the cost of equity implied by current price and earnings forecasts, we show that analyst recommendations do not account fully for the information contained in the firm’s implied cost of equity. Moreover, we document that past upgrade (downgrade) recommendations are associated with an increase (decrease) in the current cost of equity; and past decreases (increases) in the cost of equity are associated with cur-rent upgrade (downgrades) recommendations. In addition, we find that changes in implied cost of equity and changes in analyst recommendations jointly explain about 26 % of the variation in one-year holding period returns, of which surprisingly most of it, about 23%, is explained by the im-plied cost of equity alone. There is strong evidence that, when forming their recommendations, on average analysts underestimate the role of the cost of equity, and its important long-term effects on pricing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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