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Enregistrement W2189079474

Market Transformation for Clothes Dryers: Lessons Learned from the European Experience

2012· article· en· W2189079474 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher Granda, Christopher Wold, Eric Bush

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy Efficiency and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingEfficient energy useAgency (philosophy)Promotion (chess)BusinessEuropean marketGovernment (linguistics)Heat pumpEngineeringEnvironmental economicsCommerceMechanical engineeringPolitical scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European residential clothes dryer market is undergoing a transformation driven by highly efficient heat pump dryer technology. In 2012, over 80 residential heat pump dryer models from 18 different manufacturers were available on the European market 1 . Additionally, Switzerland implemented a new minimum energy performance standard (MEPS) that effectively allowed only heat pump dryers to be sold in that country. The Super Efficient Dryer Initiative (SEDI) was formed in the US to support improvements in dryer energy efficiency based on the European experience and to bring together utility energy efficiency programme providers, dryer manufactures, government agencies and other stakeholders to repeat the European success in the US and Canada. Heat pump dryers have substantial energy saving potential in North America. Recent testing indicates that European heat pump dryers are 50-60% more energy efficient than existing North American conventional electric dryers 2 . In 2012, SEDI supported the US Environmental Protection Agency (EPA) decision to offer an ENERGY STAR Emerging Technology Award (ETA) for efficient dryers. The ETA for Advanced Clothes Dryers is designed to support the introduction of efficient technology through recognition and promotion 3 . Several manufacturers are now ready to introduce a significantly more energy efficient clothes dryer into the North American market, and the announcement of an ETA recipient is expected soon. This paper describes the actions dryer stakeholders have taken on both sides of the Atlantic to promote efficiency and identifies lessons from the European market transformation experience that can be applied in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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