Measurement of gene expression following cryogenic mu-CT scanning of human iliac crest biopsies.
Notice bibliographique
Résumé
An important consideration in interpreting indices of gene expression in human bone is relating mRNA levels to functional endpoints such as bone architecture. In the present study, a method was developed for quantitative measurement of gene expression and bone morphology in the same specimen. Three-dimensional images of iliac crest bone biopsies from healthy premenopausal women were obtained using a novel high resolution cryogenic mu-CT scanner. RNA was isolated from the biopsies and mRNA levels were measured for genes related to bone metabolism. The gene expression profile and variability of expression within iliac crest biopsies of women was similar to human osteoblastic cell lines and rat long bones. mRNA for alkaline phosphatase, bone matrix proteins, and selected cytokines and cytokine receptors were consistently detected in biopsies. As previously shown in rat bone, there was a tight correlation between mRNA levels for type 1 collagen and osteonectin, a weaker correlation between type 1 collagen and osteocalcin and no correlation between bone matrix proteins and alkaline phosphatase. The relative abundance of the mRNA for the three most prevalent transforming growth factor-beta (TGF-beta) isoforms in bone (TGF-beta(1)>> TGF-beta(3)> TGF-beta(2)) was the same as the known abundance of the corresponding TGF-beta peptides in bone matrix. The results demonstrate the feasibility of analyzing the three-dimensional architecture of a bone biopsy using cryogenic mu-CT imaging and then measuring expression of genes related to bone cell function within the same specimen following RNA extraction and analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».