Effect of family medicine residents on use of diagnostic investigations
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the effect of the presence of family medicine residents on the use of laboratory and imaging investigations in a rural emergency department (ED). Design A retrospective cross-sectional electronic chart audit was completed. Background characteristics, as well as type and number of ordered investigations, were compared between study groups. Setting Strathroy Middlesex General Hospital in Strathroy, Ont, a rural community hospital that sees approximately 20 000 ED visits per year. Participants A total of 2000 sequential ED visits, including adult and pediatric patients. The test group consisted of patients seen while a resident was present in the ED. The control group consisted of patients seen while no residents were present in the ED. Main outcome measures Twenty-two distinct categories of common ED investigations were studied. Results There was no statistically significant difference between study groups for 19 of the 22 categories of investigations. There were significant differences in 3 categories: an increased number of D-dimer assays for patients seen while there were no residents in the ED (1.7% of patients vs 0.5% of patients, P = .03) and increased computed tomography and ultrasound imaging for patients seen while a resident was in the ED (4.8% vs 1.8%, P = .0012, and 5.3% and 1.7%, P < .001, respectively). These differences are likely not owing to resident involvement but are explained by a difference in test availability between groups. Conclusion The study was underpowered for most categories of studied investigations. However, the trends demonstrated in this study suggest that the presence of family medicine residents in a rural community ED does not substantially affect the overall use of diagnostic investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».