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Enregistrement W2189133345 · doi:10.7939/r30z7136t

Through the Lens of the Youth: Exploring Culturally Relevant Physical Activity with a Northern Aboriginal Community Through Participatory Action Research

2014· article· en· W2189133345 sur OpenAlexaboutno aff
Keren Tang

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchAction (physics)PhotovoiceCitizen journalismSociologyLens (geology)Community-based participatory researchAction researchGender studiesPsychologyPolitical scienceAnthropologyEconomic growthPedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guided by an overarching participatory action research framework, this research explored physical activity within the sociocultural context of northern Aboriginal communities. I worked in partnership with the Yellowknives Dene First Nation Community Wellness Program in the Northwest Territories, Canada, to develop, implement and evaluate the research. Together, we aimed to: 1) document the community’s perspective of and experience with physical activity through the eyes of the youth; 2) investigate how physical activity is embedded in local and traditional culture; 3) raise consciousness about physical activity in the community; and 4) develop a strategic plan for sustaining new and existing physical activity initiatives. Ultimately, this research highlighted the critical role of culture and traditions in the Dene people’s physical activity experience and more broadly, their health and wellbeing. Moreover, it demonstrated that a participatory action research project is entirely feasible within the capacity of a Master’s thesis, given the appropriate circumstances, partnership, and researcher attitude. This study contributes to the current understanding of physical activity from an Indigenous perspective and provides recommendations for future research, policy, and practice to develop meaningful and effective interventions for chronic disease preventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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