Arterial Hypertension Is Associated with Increased Serum Lipoprotein(a) Levels in End‐Stage Renal Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
In addition to disorders in lipoprotein metabolism, several other factors are involved in the development of atherosclerotic changes in end‐stage renal disease (ESRD) patients. One of these is arterial hypertension. We evaluated serum lipids—total cholesterol (TC), triglycerides (TG), apolipoproteins (AI , A II , B, E), lipoprotein(a) [Lp(a)]—in 109 ESRD patients on dialysis [46 on hemodialysis (HD); 63 on continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD)] and in 45 hyperlipidemic patients without renal failure (HL group). Dialysis patients were divided in two groups. Group A included 42 hypertensive patients (mean age: 62.3 ± 15.5 years) whose blood pressure (BP) was satisfactorily controlled with anti‐hypertensive medications. Group B included 67 non hypertensive patients (mean age: 66.6 ± 11.9 years). Levels of Lp(a) were significantly higher in both the HD (p = 0.001) and the CAPD (p < 0.05) patients as compared with the HL group. When the HD and CAPD groups were divided into hypertensive and non hypertensive patients, Lp(a) levels were significantly higher in the hypertensive patients; this difference was not observed among non renal failure patients. These results indicate that arterial hypertension is associated with elevated Lp(a) serum levels in ESRD patients undergoing either HD or CAPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».