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Enregistrement W2189180073

Joint distributions of Wind/Waves/Current in West Africa and derivation of multivariate extreme I-FORM contours

2007· article· en· W2189180073 sur OpenAlexaff
R. Nerzic, C. Frelin, Marc Prevosto, Valérie Quiniou-Ramus

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Load and Power Forecasting
Établissements canadiensCanadian Association for Laboratory Animal Science
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellExtreme value theoryWind waveCoherence (philosophical gambling strategy)Generalized extreme value distributionJoint probability distributionSignificant wave heightWave heightMathematicsWind speedPrincipal component analysisCurrent (fluid)MeteorologyStatisticsGeodesyGeologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-situ measurements over a three year period have been extensively analysed from a statistical point of view. Distributions of wind and current (intensity and direction), together with waves systems- main swell, secondary swell and wind sea- (peak period, significant wave height, spectral width, direction) are analysed jointly, looking for possible correlation between the variables (principal component analysis, statistical tests,...). When correlation was proven, joint distributions have been estimated and modelled by analytical distribution laws. As distribution of extreme values may differ from distribution for intermediate values, matching of the two solutions is performed. Finally, I-FORM contours are derived based on the analytical laws. For coherence with extreme value prediction, some constraints are imposed so that 100 year extreme value estimation for the significant wave height, current velocity and wind velocity is consistent

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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