The Economic Impact of Acute Exacerbations of Chronic Bronchitis in the United States and Canada: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute exacerbations of chronic bronchitis (AECB) are recurrent and potentially severe medical events for the 13 million people in the United States who have chronic bronchitis. Medical resource use associated with AECB can have a substantial economic impact on the patients, health care system, and society overall. OBJECTIVE: To evaluate literature on the economic impact of AECB in terms of cost of illness, cost of treatments, and cost-effectiveness. METHODS: A MEDLINE literature search was conducted for studies of chronic bronchitis and costs. Reference lists of identified articles were also retrieved for review. RESULTS: Eight published studies were identified: 2 cost-of-illness studies, 1 comparative cost study, and 5 cost-effectiveness studies. Important drivers of costs associated with AECB include hospitalization and choice of antibiotics. In mild to moderate AECB, patient adherence with therapy is essential to consider when selecting treatment. The antibiotic with the lowest acquisition cost has not been shown to be the most cost effective, as adherence and clinical outcomes, particularly rehospitalization rates, differ. CONCLUSION: Further research in these areas is needed to guide clinical decision making and the conduct of disease management programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».