Measured and simulated water balances for agricultural fields under water table management
Notice bibliographique
Résumé
In southern Quebec, uncertain rainfall and weather patterns can be detrimental to crop growth even though fresh water is an abundant resource. It is therefore desirable to have a good understanding of the water fluxes that occur in the soil profile of a drained agricultural field. Performing a soil water balance is a way to determine the water uses and losses within the soil profile. A seasonal study conducted in 2010 on a 4.2 ha agricultural field in Saint Emmanuel, Quebec aimed to quantify the water fluxes due to both lateral and vertical seepage in conventional (FD) and controlled drainage/subirrigation (CD) plots using the water balance method. Each component of the water balance was measured using high precision sensors, with the exception of surface runoff, which was assumed to be negligible. The water balance was replicated over three blocks, with each block consisting of paired FD and CD plots. The field observed water balance was then compared to a simulated water balance produced with the hydrological model DRAINMOD. The model was calibrated for the 2009 and 2010 seasons, and validated for the 2004 and 2005 seasons. The model performed satisfactorily with indices of agreement of 0.71-0.95 and 0.77-0.90 for FD and CD plots, respectively. Coefficients of determination, R2, were 0.37-0.88 and a narrower range of 0.44-0.77 for FD and CD, respectively. The field water balance determined vertical seepage depths for FD plots ranging from 109 to 149 mm entering the one metre soil profile. The water balance determined 46 mm entering the profile to 33 mm exiting the profile for CD plots. The DRAINMOD simulated seepage estimates for FD were 64 mm and 26 mm entering the profile for vertical and lateral seepage, respectively. Simulated seepage estimates for CD were 44 entering and 4 mm exiting for vertical and lateral seepage, respectively. These values represent both seepage as well as the cumulative error for all other components of the water balance. The results indicate more seepage is occurring in plots under controlled drainage and subirrigation. This concurs with literature and is valid since irrigation is applied and water tables are kept higher. While the crop benefits from irrigation, increased seepage can also result in nutrient loss from the field. A balance between irrigation applied and avoiding loss of nutrients is necessary to reduce input costs to the farmer while maintaining crop yield and minimizing nutrient contamination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».