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Enregistrement W2189235894 · doi:10.1139/cjfas-2013-0354

Quantifying effective restoration: reassessing the productive capacity of a constructed stream 14 years after construction

2014· article· en· W2189235894 sur OpenAlexafffundvenueabout
Garry J. Scrimgeour, William M. Tonn, Nicholas E. Jones

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSTREAMSStream restorationEnvironmental scienceBenthic zoneEcosystemEcologyInvertebrateRiver ecosystemArcticGraylingHydrology (agriculture)GeographyHabitatBiologyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using natural streams as references against which ecosystem structure and function could be compared, we examined the short-term (1–3 years) and long-term (14 years) effectiveness of a 3.4 km constructed stream in the Northwest Territories, Canada. The constructed stream variously showed little to marked improvements 14 years after construction (2011), relative to 1998–2000 and to reference streams, depending on the stream attribute. Many attributes related to stocks of organic matter remained well below reference levels in the constructed stream after 14 years. Leaf matter processing rates increased in the constructed stream to the point of convergence with reference streams in 2011, but the latter still had superior leaf retention abilities. By Year 14, benthic invertebrate composition in the constructed stream showed some convergence with reference streams, although densities generally lagged, especially in riffles. In 2011, growth of young-of-the-year Arctic grayling (Thymallus arcticus) from the constructed stream was substantially greater relative to 1998–2001, but remained well below contemporary reference levels. Our mixed results raise questions about the definition and time scale of successful restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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