What is the most appropriate intraoperative baseline parathormone? A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The time of drawing pre-incision intraoperative parathyroid hormone (ioPTH) is crucial to provide the right baseline for post-excision PTH measurement. The objective of this study was to identify the optimal time and the numbers of baseline PTH samples that best predict excision of all hypercellular parathyroid tissue when compared with 10-min post-excision PTH level. MATERIALS AND METHODS: In this prospective study, two pre-incision (pre-induction and 10-min post-induction) baseline ioPTH samples along with pre- and post-excision ioPTH were collected and analyzed for 352 parathyroidectomies in 341 patients for sporadic primary hyperparathyroidism at a University hospital. Paired Wilcoxan signed rank test was used to compare the pre-incision ioPTH levels and their percent drop to 10-min post-excision levels. Sensitivity, specificity, predictive values and receiver operating characteristic (ROC) curves were used to compare the predictability of the two pre-incision levels. RESULTS: The difference between pre- and post-induction baseline PTH levels was highly significant (p < 0.001). In 4% cases the criterion of post-excision PTH drop of ≥50% was achieved only with the post-induction baseline PTH and not with pre-induction PTH measurement. Using pre-induction baseline, ioPTH had an overall accuracy of 90% whereas ≥50% fall in the post-excision PTH from the post-induction baseline PTH had the accuracy of 94.85%. DISCUSSION: There was a significant difference between pre- and post-induction PTH levels and Miami criteria was met in 95.45% cases with post-induction baseline. CONCLUSIONS: The optimal time for drawing pre-incision baseline PTH sample is at 10 min post-induction of general anesthesia and positioning of patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».