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Enregistrement W2189249325

SULFONAMIDE PARTITIONING TO AQUEOUS CATIONIC MICELLAR SYSTEMS

2011· article· en· W2189249325 sur OpenAlexfundno aff
Patrick J. Cashin

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésSulfonamideCationic polymerizationAqueous solutionChemistryMicelleComputer scienceOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in analytical chemistry have resulted in a growing body of literature showing measurable concentrations of pharmaceuticals in both drinking and wastewater.Removal of such chemicals is typically inefficient and often poorly characterized.To characterize one such method of removal (micellar enhanced ultrafiltration, (MEUF)), interactions of a cetyl trimethylammonium bromide (CTABr) surfactant and sulfonamide antibiotics were examined by NMR and semi-equilibrium dialysis (SED).The locus and orientation of binding in a micelle was established for seven sulfonamides by 1 H NMR, and it was found that hydrophilic sulfonamides showed weak coordination with the micelle, whereas hydrophobic sulfonamides penetrated into the micellar interior with coordination of the SO 2 NH group to the charged surface layer.Binding constants were determined by 1 H NMR and showed apparent order of magnitude differences between nuclei.Several compounds were unable to be characterized in this manner due to low change in chemical shift with addition of CTABr.SED was performed as an alternative method to determine binding constants.Values determined in this manner were higher than those determined by 1 H NMR. Binding constants were converted into changes in Gibbs free energy and used to evaluate and, where necessary, modify the orientation and locus proposed by 1 H NMR.Erwin Buncel, whose knowledge and encouragement were invaluable.Also, my thanks to Dr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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