Petroleum oil biodegradation by Corynebacterium aquaticum and Pseudomonas aeruginosa strains isolated from the industrial rejection of the refinery of Arzew-Algeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Petroleum hydrocarbons including polycyclic aromatic hydrocarbons have been categorized as priority pollutants by US Environmental Protection Agency (USEPA), Quebec Ministry of Environment (QMENV) and many other environment and health organizations in the world. In the present study, fifteen organisms were isolated from soil and water samples from the industrial rejection of the Refinery of ARZEW (Oran-Algeria). The bacterial strains were selected due to their capacity of growing in the presence of hydrocarbon. The isolates were identified as belonging the majority to genera Corynebacterium (5 stains), Corynebacterium aquaticum (3 strains). Besides, three strains were identified as Pseudomonas aeruginosa, one as Pseudomonas spp, one as Pseudomonas fluorescence, one as Brevibacterium spp and one strain as Stenotrophomonas maltophilia. Growth of the mentioned strains was realized in mineral liquid media supplemented with petroleum oil as sole carbon source. Optimized conditions to improve the biodegrading activity of the isolated strains were studied using different concentration of petroleum oil and surfactant. A consortium of the bacteria having the best biodegradation activity was also tested in addition to the estimation of DBO and DCO in the biological treatment pond of the purifying station of ARZEW Refinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».