Using General Strain Theory to Understand Drug and Alcohol Use in Canada: An Examination of how Strain, its Conditioning Variables and Gender are Interrelated
Notice bibliographique
Résumé
This thesis uses the Canadian Drugs and Alcohol survey conducted in 1994 by Statistics Canada to explore how Agnew’s (1992, 2001, 2006) general strain theory can help to understand drug and alcohol use in Canada. Agnew argues that experiences of strain, which include an array of negative life events, produce a negative emotional response which creates pressure for corrective action. In postulating why certain individuals are more likely to react to strain with deviant behaviour, Agnew (1992, 2001, 2006) emphasizes the importance of variables that condition the effects of strain on deviance. It is argued that people are less likely to respond to strain with deviant coping strategies depending upon their levels of social control, constraint, social support and deviant peers and values (Agnew 1992; Broidy and Agnew 1997; Agnew 2006). Results are very supportive of GST as measures of objective and subjective strains as well measures of the conditioning variables are consistently associated with drug and alcohol use in hypothesized directions; strain measures also tended to interact with conditioning variables in associations with substance use. Hypotheses surrounding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».