Preliminary Validation and Reliability Testing of the Montreal Instrument for Cat Arthritis Testing, for Use by Veterinarians, in a Colony of Laboratory Cats
Notice bibliographique
Résumé
Subtle signs and conflicting physical and radiographic findings make feline osteoarthritis (OA) challenging to diagnose. A physical examination-based assessment was developed, consisting of eight items: Interaction, Exploration, Posture, Gait, Body Condition, Coat and Claws, (joint) Palpation-Findings, and Palpation-Cat Reaction. Content (experts) and face (veterinary students) validity were excellent. Construct validity, internal consistency, and intra- and inter-rater reliability were assessed via a pilot and main study, using laboratory-housed cats with and without OA. Gait distinguished OA status in the pilot ( p = 0.05) study. In the main study, no scale item achieved statistically significant OA detection. Forelimb peak vertical ground reaction force (PVF) correlated inversely with Gait (Rho s = -0.38 ( p = 0.03) to -0.41 ( p = 0.02)). Body Posture correlated with Gait, and inversely with forelimb PVF at two of three time points (Rho s = -0.38 ( p = 0.03) to -0.43 ( p = 0.01)). Palpation (Findings, Cat Reaction) did not distinguish OA from non-OA cats. Palpation-Cat Reaction (Forelimbs) correlated inversely with forelimb PVF at two time points (Rho s = -0.41 ( p = 0.02) to -0.41 ( p = 0.01)), but scores were highly variable, and poorly reliable. Gait and Posture require improved sensitivity, and Palpation should be interpreted cautiously, in diagnosing feline OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».