Preliminary Validation and Reliability Testing of the Montreal Instrument for Cat Arthritis Testing, for Use by Veterinarians, in a Colony of Laboratory Cats
Notice bibliographique
Résumé
Subtle signs and conflicting physical and radiographic findings make feline osteoarthritis (OA) challenging to diagnose. A physical examination-based assessment was developed, consisting of eight items: Interaction, Exploration, Posture, Gait, Body Condition, Coat and Claws, (joint) Palpation-Findings, and Palpation-Cat Reaction. Content (experts) and face (veterinary students) validity were excellent. Construct validity, internal consistency, and intra- and inter-rater reliability were assessed via a pilot and main study, using laboratory-housed cats with and without OA. Gait distinguished OA status in the pilot ( p = 0.05) study. In the main study, no scale item achieved statistically significant OA detection. Forelimb peak vertical ground reaction force (PVF) correlated inversely with Gait (Rho s = -0.38 ( p = 0.03) to -0.41 ( p = 0.02)). Body Posture correlated with Gait, and inversely with forelimb PVF at two of three time points (Rho s = -0.38 ( p = 0.03) to -0.43 ( p = 0.01)). Palpation (Findings, Cat Reaction) did not distinguish OA from non-OA cats. Palpation-Cat Reaction (Forelimbs) correlated inversely with forelimb PVF at two time points (Rho s = -0.41 ( p = 0.02) to -0.41 ( p = 0.01)), but scores were highly variable, and poorly reliable. Gait and Posture require improved sensitivity, and Palpation should be interpreted cautiously, in diagnosing feline OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».