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Enregistrement W2189327049 · doi:10.3109/07420528.2015.1033425

Day and night shift schedules are associated with lower sleep quality in Evening-types

2015· article· en· W2189327049 sur OpenAlex
Jeanne Sophie Martin, Luc Laberge, Alexandre Sasseville, Marilie Bérubé, Samuel Alain, Jérôme Houle, Marc Hébert

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensCégep de JonquièreUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChronotypeEveningMorningShift workActigraphyCircadian rhythmSleep (system call)MedicineNight workAudiologyPsychologyChronobiologyDemographyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eveningness has been suggested as a facilitating factor in adaptation to shift work, with several studies reporting evening chronotypes (E-types) as better sleepers when on night shifts. Conversely, eveningness has been associated with more sleep complaints during day shifts. However, sleep during day shifts has received limited attention in previous studies assessing chronotypes in shift workers. Environmental light exposure has also been reported to differ between chronotypes in day workers. Activity is also known to provide temporal input to the circadian clock. Therefore, the aim of this study was to compare objective sleep, light exposure and activity levels between chronotypes, both during the night and day shifts. Thirty-nine patrol police patrol officers working on a fast rotating shift schedule (mean age ± SD: 28.9 ± 3.2 yrs; 28 males) participated in this study. All subjects completed the Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ). Sleep and activity were monitored with actigraphy (Actiwatch-L; Mini-Mitter/Respironics, Bend, OR) for four consecutive night shifts and four consecutive day shifts (night work schedule: 00:00 h-07:00 h; day work schedule: 07:00 h-15:00 h). Sleep and activity parameters were calculated with Actiware software. MEQ scores ranged from 26 to 56; no subject was categorized as Morning-type. E-types (n = 13) showed significantly lower sleep efficiency, longer snooze time and spent more time awake after sleep onset than Intermediate-types (I-types, n = 26) for both the night and day shifts. E-types also exhibited shorter and more numerous sleep bouts. Furthermore, when napping was taken into account, E-types had shorter total sleep duration than I-types during the day shifts. E-types were more active during the first hours of their night shift when compared to I-types. Also, all participants spent more time active and had higher amount of activity per minute during day shifts when compared to night shifts. No difference was found regarding light exposure between chronotypes. In conclusion, sleep parameters revealed poorer sleep quality in E-types for both the night and day shifts. These differences could not be explained by sleep opportunity, light exposure or activity levels. This study challenges the notion that E-types adapt better to night shifts. Further studies must verify whether E-types exhibit lower sleep quality than Morning-types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle