Effects of ischemia on sarcoplasmic reticulum Ca<sup>2+</sup>uptake and Ca<sup>2+</sup>release in rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the hypothesis that prolonged ischemia would impair both sarcoplasmic reticulum (SR) Ca(2+) uptake and Ca(2+) release in skeletal muscle. To induce total ischemia (I), a tourniquet was placed around the upper hindlimb in 30 female Sprague-Dawley rats [wt = 256 +/- 6.7 (SE) g] and inflated to 350 mmHg for 4 h. The contralateral limb served as control (C). Immediately after the 4 h of ischemia, mixed gastrocnemius and tibialis anterior muscle was sampled from both limbs, and both crude muscle homogenates and SR vesicles were prepared. In another 10 control animals (CC), muscles were sampled and prepared exactly the same way, but immediately after anesthetization. Ca(2+) uptake and Ca(2+) release were measured in vitro with Indo-I on both homogenates and SR vesicles. As hypothesized, submaximal Ca(2+) uptake was lower (P < 0.05) in I compared with CC and C, by 25 and 45% in homogenates and SR vesicles, respectively. Silver nitrate (AgNO(3))-induced Ca(2+) release, which occurred in two phases (phase 1 and phase 2), was also altered in I compared with CC and C, in both muscle homogenates and SR vesicles. With ischemia, phase 1 peak Ca(2+) release was 26% lower (P < 0.05) in SR vesicles only. For phase 2, peak Ca(2+) release was 54 and 24% lower (P < 0.05) in SR vesicles and homogenates, respectively. These results demonstrate that prolonged skeletal muscle ischemia leads to a reduced SR Ca(2+) uptake in both homogenates and SR vesicles. The effects of ischemia on SR Ca(2+) release, however, depend on both the phase examined and the type of tissue preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».