Prosocial behavior leads to happiness in a small-scale rural society.
Notice bibliographique
Résumé
Humans are extraordinarily prosocial, and research conducted primarily in North America indicates that giving to others is emotionally rewarding. To examine whether the hedonic benefits of giving represent a universal feature of human behavior, we extended upon previous cross-cultural examinations by investigating whether inhabitants of a small-scale, rural, and isolated village in Vanuatu, where villagers have little influence from urban, Western culture, survive on subsistence farming without electricity, and have minimal formal education, report or display emotional rewards from engaging in prosocial (vs. personally beneficial) behavior. In Study 1, adults were randomly assigned to purchase candy for either themselves or others and then reported their positive affect. Consistent with previous research, adults purchasing goods for others reported greater positive emotion than adults receiving resources for themselves. In Study 2, 2- to 5-year-old children received candy and were subsequently asked to engage in costly giving (sharing their own candy with a puppet) and non-costly giving (sharing the experimenter's candy with a puppet). Emotional expressions were video-recorded during the experiment and later coded for happiness. Consistent with previous research conducted in Canada, children displayed more happiness when giving treats away than when receiving treats themselves. Moreover, the emotional rewards of giving were largest when children engaged in costly (vs. non-costly) giving. Taken together, these findings indicate that the emotional rewards of giving are detectable in people living in diverse societies and support the possibility that the hedonic benefits of generosity are universal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».