Ecological Integrity Discourses: Linking Ecology with Cultural Transformation
Notice bibliographique
Résumé
Scientific discourses are rhetorical constructs for interpreting, articulating, and coordinating the bits of information and knowledge produced by science. Discourses also help scientific communities promote and advocate particular strategies for action. A review of the literature on ecological integrity has led us to identify four scientific discourses: (1) Wilderness-Normative, (2) Systemic-Normative, (3) Ecosystemic-Pluralistic, and (4) Transpersonal-Collaborative. Each of these discourses differs in the conceptual definition of ecological integrity, the role of science, and the assumptions regarding human-ecosystem relationships. The Transpersonal-Collaborative differs from the others in that it embraces the construction of personal and cultural meanings for ecological integrity. Each of the four discourses emphasizes different beliefs and worldviews, which, in turn, promote specific conservation practices. Acknowledging a diversity of discourses and recognizing personal commitments to particular discourses would increase the transparency of contextual decisions regarding the alternative conservation strategies suggested by different scientific communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,094 |
| Communication savante | 0,023 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».