Association of nuclear factor-kappaB in psoriatic arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association of single nucleotide polymorphisms (SNP) in the NFKB1 gene, as well as 2 genes in the nuclear factor (NF)-kappaB functional complex (RelA and NFKBIA), in patients with psoriatic arthritis (PsA) from Newfoundland. METHODS: Patients with PsA and controls were genotyped for one 4-base insertion/deletion and 5 SNP in NFKB1, 4 SNP in RelA, and 7 SNP in NFKBIA by time-of-flight mass spectrometry, using the Sequenom platform. Chi-square analysis was used to test the single locus associations between SNP in the NF-kappaB complex and PsA. Associations between multi-locus haplotypes and case or control status were tested using the software PHASE. RESULTS: Two hundred and twenty-four patients with PsA (52% male) and 88 ethnically matched controls (64% male) were genotyped. No association was noted with any of the SNP tested for the single locus associations in NFKB1, RelA, and NFKBIA or with multi-locus haplotypes. In particular, the allele frequency for the NFKB1 -94delATTG was 41.7% in cases and 41.6% in the controls (p = 0.97). CONCLUSION: No association between the NFKB1 -94 ins/delATTG promoter polymorphism or with other NF-kappaB complex SNP in patients with PsA from Newfoundland was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».