An Evaluation of a Water, Sanitation, and Hygiene Program in Rural Communities Outside of Port-au-Prince, Haiti
Notice bibliographique
Résumé
Background: In 2010, a massive earthquake left the capitol Port-au-Prince in ruins and destroyed infrastructure providing electricity, piped clean water, and waste removal to the region. Water, sanitation, and hygiene intervention programs attempt to reduce the burden of water-related disease in earthquake-affected regions. However, there are few evaluations of these programs, especially following natural disasters. Methods: Data provided by Samaritan’s Purse Canada’s WASH program were examined. The data set included a household (N=1198) and a latrine (N=167) survey that recorded household use of laundry pads, bath houses, hand-pumped drilled wells, health and hygiene education sessions, and latrines as well as demographic data. Data analysis was conducted in IBM SPSS Version 20.0. Descriptive statistics were computed, and statistical relationships were analyzed for 1.) Health and hygiene education session attendance and program outcomes and 2.) Household diarrheal disease and program interventions Results: This study found that households attending any of four health and hygiene sessions were significantly more likely to use program-provided bath houses and hand-pumped wells (p<0.05). Attendance was also significantly associated with increased knowledge of diarrheal disease prevention and hand washing technique. Households using the program-provided hand pump reported lower rates of diarrhea in children under five years old. Discussion: This study concluded that health and hygiene session attendance is positively associated with the utilization of program interventions. However, further improvements in data collection methodology are needed to fully understand the effects of this multi-intervention WASH program on target communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».