Dietary glycemic index and glycemic load and their relationship to cardiovascular risk factors in Chinese children
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the cross-sectional associations between dietary glycemic index (GI) and glycemic load (GL) and cardiovascular disease (CVD) risk factors in Chinese children. A total of 234 Chinese schoolchildren aged 8-11 years in Guangdong participated in the study. Dietary intake was assessed via a 3-day dietary record. Seven established cardiovascular indicators were analyzed in this study: fasting plasma glucose (FPG), fasting triglycerides (TG), total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), systolic blood pressure, and diastolic blood pressure. Higher dietary GI was significantly associated with higher TG levels (P = 0.037) and lower HDL-C levels (P = 0.005) after adjusting for age, sex, nutritional intake, physical activity, and body mass index z score. LDL-C was found to differ across tertiles of dietary GL. The middle tertile tended to show the highest level of LDL-C. TC, FPG, and blood pressure were independent of both dietary GI and GL. Our findings suggest that higher dietary GI is differentially associated with some CVD risk factors, including lower HDL-C and higher TG, in school-aged children from south China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».