Exposure and Tumor Fn14 Expression as Determinants of Pharmacodynamics of the Anti-TWEAK Monoclonal Antibody RG7212 in Patients with Fn14-Positive Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The TWEAK-Fn14 pathway represents a novel anticancer target that is being actively investigated. Understanding the relationship between pharmacokinetics of anti-TWEAK therapeutics and tumor pharmacodynamics is critical. We investigated exposure-response relationships of RG7212, an anti-TWEAK mAb, in patients with Fn14-expressing tumors. EXPERIMENTAL DESIGN: Patients with Fn14-positive tumors (IHC ≥ 1+) treated in a phase I first-in-human study with ascending doses of RG7212 were the basis for this analysis. Pharmacokinetics of RG7212 and dynamics of TWEAK were determined, as were changes in tumor TWEAK-Fn14 signaling in paired pre- and posttreatment tumor biopsies. The objectives of the analysis were to define exposure-response relationships and the relationship between pretreatment tumor Fn14 expression and pharmacodynamic effect. Associations between changes in TWEAK-Fn14 signaling and clinical outcome were explored. RESULTS: Thirty-six patients were included in the analysis. RG7212 reduced plasma TWEAK to undetectable levels at all observed RG7212 exposures. In contrast, reductions in tumor Fn14 and TRAF1 protein expression were observed only at higher exposure (≥ 300 mg*h/mL). Significant reductions in tumor Ki-67 expression and early changes in serum concentrations of CCL-2 and MMP-9 were observed exclusively in patients with higher drug exposure who had high pretreatment tumor Fn14 expression. Pretreatment tumor Fn14 expression was not associated with outcome, but a trend toward longer time on study was observed with high versus low RG7212 exposure. CONCLUSIONS: RG7212 reduced tumor TWEAK-Fn14 signaling in a systemic exposure-dependent manner. In addition to higher exposure, relatively high Fn14 expression might be required for pharmacodynamic effect of anti-TWEAK monoclonal antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».