MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2189461679

TECHNOLOGICAL ASSESSMENT OF LAPAROSCOPIC MONOPOLAR ELECTROSURGERY INSTRUMENTS AT CSSS DU LAC-DES-DEUX-MONTAGNES

2013· article· en· W2189461679 sur OpenAlexaff
Gnahoua Zoabli, Geneviève Foley, Pierre Cadieux, Eric J. Perreault, Sylvain Pomerleau, Frédéric Ouellet

Notice bibliographique

RevueCMBES Proceedings · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux de la Montagne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryTraceabilitySurgical equipmentElectrosurgeryOperations managementComputer scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal injuries observed at the distal end of the insulative sheathing of monopolar laparascopes during two recent interventions at the CSSS du Lac-des-Deux-Montagnes’ surgical unit prompted this technological assessment of monopolar laparoscopes. This type of incident occurring rarely ‐ no incident had been previously reported ‐ the biomedical engineering department recommended, in agreement with the surgical unit manager and the chief of general surgery, the assessment of all our reusable monopolar laparoscopic instruments. Results indicate that quality of the electrode insulation sheathing, handling of instruments during surgery and non-compliant sterilization cycle parameters can compromise patient safety. The following guidelines should be followed when purchasing monopolar laparoscopes: minimal insulation thickness of 0.4 mm, compatibility with the institution’s sterilization cycles, and visual inspection. A system ensuring instrument traceability is strongly recommended to monitor their actual usage and better predict a physical damage timeline. In the absence of such a system, we recommend a periodic insulation testing in the normal validation cycle of the laparoscopic instruments and their replacement after two years on a financial amortization basis instead of using them up to their average useful life cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCMBES ProceedingsMême sujetRadiation Dose and ImagingTravaux en français237 207