Conceptualizing Vulnerability among Tanzanian School Children
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades Tanzania has experienced an increase in the number of vulnerable children and it has become a major issue of concern among educators, researchers, policymakers and communities which are highly impacted by this phenomenon. Due to the complexity of vulnerability among school children in Tanzania, this paper focuses on vulnerable children defined as being at high risk of either dropping out of school or facing academic failure due to vulnerable conditions which include, poverty, orphanhood, streetism, child abuse, and hostile family conditions. Hence, drawing from a Tanzanian perspective, this paper examines the conceptualization of vulnerable children and the factors that render them vulnerable. It also evaluates how Tanzanian schools could be of support to this population of children so that they could become successful in their education as a means to end vulnerability. The paper establishes that while the Government of Tanzania has done a lot in ensuring that every Tanzanian child has access to quality education, there are questions about the extent to which vulnerable children are catered to in the public education system. The paper also notes the lack of literature on what Tanzanian schools practically do in support of this growing population of children. To fill this vacuum, the paper analyzes several studies conducted in other countries with similar challenges and offer suggestions for what could be done by Tanzanian educators to improve the learning process and academic achievement for their vulnerable student population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».