Physical Activity Among Adults: United States, 2000
Notice bibliographique
Résumé
Objective—This report presents selected prevalence estimates for overall physical activity among U.S. adults, using data from the 2000 National Health Interview Survey (NHIS), conducted by the Centers for Disease Control and Prevention’s (CDC) National Center for Health Statistics (NCHS). Methods—Data for the U.S. civilian noninstitutionalized population were collected using computer-assisted personal interviews (CAPI). This report is based on 32,374 interviews that were completed by a sample of adults aged 18 years and over. Data from questions on usual daily activity were combined with data from questions on leisure-time physical activity to get a more complete picture of the overall physical activity level of U.S. adults. Statistics shown in this report were age adjusted to the 2000 U.S. standard population. Results—About one-fifth of adults (19.0%) engaged in a high level of overall physical activity and about one-quarter of adults (23.5%) engaged in a medium-high level of overall physical activity. Men (21.3%) were more likely than women (16.9%) to engage in a high level of overall physical activity. Men (23.3%) and women (23.8%) were about equally likely to engage in a mediumhigh level of overall physical activity. The rate of engaging in a high or medium-high level of overall physical activity was lower for Hispanic adults and single-race Black or African American adults who were not Hispanic than single-race white adults who were not Hispanic, declined with age, increased with education and income, and was lower for adults living in the South than those living in the Northeast, Midwest, or West. Adults who walked during their usual daily activity (36.6%) were more likely than adults who sat during their usual daily activity (27.7%) to engage in regular leisure-time physical activity. Adults who lifted or carried moderate or heavy loads during their usual daily activities were more likely than adults who did not do any lifting or who lifted light loads to engage in regular leisure-time physicial activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».