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Enregistrement W2189559459

DEVELOPMENT OF THE PERMEABLE DESIGN PRO PERMEABLE INTERLOCKING CONCRETE PAVEMENT DESIGN SYSTEM

2009· article· en· W2189559459 sur OpenAlexaboutno aff
Rfp David

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterlockingSubbaseSubgradeCivil engineeringPervious concreteLow-impact developmentStormwaterEngineeringGeotechnical engineeringSurface runoffEnvironmental scienceConstruction engineeringTransport engineeringStormwater management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Note: The following is the notation used in this paper: ( . ) for decimals and ( ) for thousands. Summary National, state/provincial and municipal legislation regulating stormwater runoff in the United States and Canada have provided increased incentives for using permeable pavements. In addition, regulatory frameworks for implementation of sustainable design have embraced permeable pavement solutions. These regulations are often called low impact development (LID) or sustainable urban drainage systems (SUDS). A logical and technically sound design process using design software can support design professionals and help permeable pavement achieve full potential in North America. In 2008, the Interlocking Concrete Pavement Institute (ICPI) introduced a non-proprietary software program called Permeable Design Pro that integrates hydrological and structural design solutions for permeable interlocking concrete pavement. The hydrological analysis determines if the volume of water from user-selected rainfall events can be stored and released by the pavement structure. User defined parameters determine how much water infiltrates into the soil subgrade, enters pipe subdrains or flows from the pavement surface. The structural capacity of PICP is determined using the American Association of State Highway and Transportation Officials [AASHTO, 1993] structural design equations for base/subbase thickness to support vehicular traffic. This paper describes the development of the structural and hydrological design methodology with an example of its use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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