Channel Estimation, Equalization andPhaseCorrection forSingle Carrier Underwater Acoustic Communications
Notice bibliographique
Résumé
Inthispaper, we employa time-domain channel estimation, equalization andphasecorrection schemeforsingle carrier single input multiple output (SIMO)underwater acoustic communications. Inthis scheme, Doppler shift, whichiscaused byrelative motion between transducer (source) andhydrophones (receiver), isestimated andcompensated inthereceived baseband signals. Thenthechannel isestimated usinga smalltraining blockatthefront ofatransmitted datapackage, inwhichthe dataisartificially partitioned intoconsecutive datablocks. The estimated channel isutilized toequalize a blockofreceived data, thentheequalized dataisprocessed byagroup-wise phase correction before datadetection. Attheendofthedetected data block, asmallportion ofthedetected dataisutilized toupdate channel estimation, andthere-estimated channel isemployed for channel equalization fornextdatablock. Thisblock-wise channel estimation, equalization andphasecorrection process isrepeated until theentire datapackage isprocessed. Thereceiver scheme istested withexperimental datameasured atSaint Margaret's Bay,NovaScotia, Canada, inMay2006. Theresults showthat itcanbeapplied notonlytothescenario offixed source tofixed receiver, butalsotothemoving source tofixed receiver case. The achievable uncoded biterror rate(BER)isontheorderof10-4 formoving-to-fixed transmissions, andontheorderof10-5for fixed-to-fixed transmissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».