Gender and the smoking behaviour of Ethiopian immigrants in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to present descriptive data on gender and smoking among Ethiopian immigrants in Toronto, Canada. The study used a cross-sectional epidemiological survey design (N = 342). The main outcome measures identified subjects as current (regular or occasional) smokers, daily smokers and former smokers. Overall, 20.8% of the individuals in the sample were current smokers and 15.7% were daily smokers. Although smoking rates (current and daily) were significantly higher among males compared to females, nearly twice as many female as male daily smokers reported that they began smoking post-migration (60.0% vs. 30.2%). Furthermore, 80.0% of female compared to nearly 56% of male daily smokers reported that they were smoking more post-migration. A significantly higher proportion of males compared to females were former daily smokers (17.8% vs. 4.4%). These findings present a challenge for public health professionals in terms of preventing the adoption of smoking among Ethiopian females and facilitating smoking cessation among Ethiopian males. Correlates with current smoking suggested that smoking prevention and cessation programs in newcomer immigrant communities may benefit from incorporating social, economic and religious contexts of these newcomers' lives from a gender-specific perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».