Silver nanoparticles of 70 nm and 20 nm affect differently the biology of human neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
The influence of size of nanoparticles (NP), especially in regard to pulmonary toxicity, has been widely investigated. In general, NP with smaller diameters are more pro-inflammatory in vivo, at least in terms of neutrophil influx. Nevertheless, the influence of size of NP on polymorphonuclear neutrophil (PMN) cell biology is poorly documented. In the study here, it was decided to determine if AgNP with a diameter of 70 nm (AgNP70) will alter the biology of human PMN similarly to AgNP20 previously reported to induce apoptosis and inhibit de novo protein synthesis. The results here indicated that, in contrast to AgNP20, AgNP70 delayed PMN apoptosis. However, both AgNP20 and AgNP70 inhibited de novo protein synthesis. Both forms of AgNP did not significantly increase reactive oxygen species (ROS) production, but AgNP20 significantly increased the cell production of the CXCL8 chemokine (IL-8). In addition, AgNP20, but not AgNP70, induced the release of albumin and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9/gelatinase B) into culture supernatants. Consistent with this latter observation, gelatinase activity was increased by AgNP20, as assessed by zymography. From these outcomes, it is concluded that two NP with different initial diameters can possess similar - as well as distinct - biological properties in modulating human PMN functions. These outcomes are testimony to the complexity of the modes of action of NP at the cellular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».