Outcomes-based systematic review for management of massive intra-cardiac or pulmonary thrombotic emboli during surgery.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The management of massive intra-operative embolism remains controversial. Our hypothesis was that either surgical or medical thrombectomy offers survival benefit in these patients. METHODS: Published case reports were reviewed for intra-operative intra-cardiac or pulmonary embolism and outcomes for the following four intervention groups were evaluated for mortality benefit: surgical embolectomy; thrombolysis; anticoagulation; supportive care alone. We also assessed whether the use of diagnostic modalities prior to each embolism event resulted in a mortality benefit and, separately, whether post-intervention improvement in physiologic parameters resulted in improvement in outcomes. Univariate analyses and logistic regression were performed to assess the impact of the four primary interventions on mortality, the primary outcome. RESULTS: Seventy-eight cases were reviewed and therapeutic interventions resulted in improved survival (70%) compared to supportive care (45%), odds ratio=0.38[0.15-0.98], p=0.04. Univariate analysis of primary interventions with death as a primary outcome resulted in a lack of significantly different outcomes (p=0.08). Mortality rates were 71% in the thrombolytic; 28% in surgical embolectomy; 18% in anticoagulation and 43% in the supportive care groups. The routine pre-event use of trans-esophageal echocardiography was not related with improved outcomes (p=0.36) but the use of pulmonary artery or central venous catheters was (p=0.035). Post-intervention improvements in the physiologic parameters of each diagnostic modality were associated with an improvement in mortality (p<0.05). CONCLUSIONS: Our data present some important trends among the intervention groups, raising significant concerns about the safety for the use of thrombolytics in the management of intra-operative embolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».