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Enregistrement W2189635544 · doi:10.1038/srep17369

Meta-analysis of genome-wide association studies identifies common susceptibility polymorphisms for colorectal and endometrial cancer near SH2B3 and TSHZ1

2015· review· en· W2189635544 sur OpenAlexaff
Timothy Cheng, Deborah J. Thompson, Jodie N. Painter, Tracy A. O’Mara, Maggie Gorman, Lynn Martin, Claire Palles, Angela Jones, Daniel D. Buchanan, Aung Ko Win, John L. Hopper, Mark A. Jenkins, Noralane M. Lindor, Polly A. Newcomb, Steve Gallinger, David V. Conti, Fredrick R. Schumacher, Graham Casey, Graham G. Giles, Paul D.P. Pharoah, Julian Peto, Angela Cox, Anthony J. Swerdlow, Fergus J. Couch, Julie M. Cunningham, Ellen L. Goode, Stacey J. Winham, Diether Lambrechts, Peter A. Fasching, Barbara Burwinkel, Hermann Brenner, Hiltrud Brauch, Jenny Chang‐Claude, Helga B. Salvesen, Vessela N. Kristensen, Hatef Darabi, Jingmei Li, Tao Liu, Annika Lindblom, Per Hall, Magdalena Echeverry de Polanco, Mónica Sans, Ángel Carracedo, Sergi Castellvı́-Bel, Augusto Rojas‐Martínez, Manuel R. Teixeira, Alison M. Dunning, Joe Dennis, Geoffrey Otton, Tony Proietto, Elizabeth Holliday, John Attia, Katie A. Ashton, Rodney J. Scott, Mark McEvoy, Sean C. Dowdy, Brooke L. Fridley, Henrica M.J. Werner, Jone Trovik, Tormund S. Njølstad, Emma Tham, Miriam Mints, Ingo B. Runnebaum, Peter Hillemanns, Thilo Dörk, Frédéric Amant, Stefanie Schrauwen, Alexander Hein, Matthias W. Beckmann, Arif B. Ekici, Kamila Czene, Alfons Meindl, Manjeet K. Bolla, Kyriaki Michailidou, Jonathan P. Tyrer, Qin Wang, Shahana Ahmed, Catherine S. Healey, Mitul Shah, Daniela Annibali, Jeroen Depreeuw, Nada Al Tassan, Rebecca Harris, Brian F. Meyer, Nicola Whiffin, Fay J. Hosking, Ben Kinnersley, Susan M. Farrington, Maria Timofeeva, Albert Tenesa, Harry Campbell, Robert W. Haile, Shirley Hodgson, Luis G. Carvajal‐Carmona, Jeremy P. Cheadle, Douglas F. Easton, Malcolm G. Dunlop, Richard S. Houlston, Amanda B. Spurdle, Ian Tomlinson

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustFrancis Crick InstituteNational Cancer InstituteCancer Research UK
Mots-clésColorectal cancerEndometrial cancerOdds ratioGenome-wide association studyGeneticsAlleleBiologyOncologyInternal medicineSingle-nucleotide polymorphismMedicineGenotypeCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-risk mutations in several genes predispose to both colorectal cancer (CRC) and endometrial cancer (EC). We therefore hypothesised that some lower-risk genetic variants might also predispose to both CRC and EC. Using CRC and EC genome-wide association series, totalling 13,265 cancer cases and 40,245 controls, we found that the protective allele [G] at one previously-identified CRC polymorphism, rs2736100 near TERT, was associated with EC risk (odds ratio (OR) = 1.08, P = 0.000167); this polymorphism influences the risk of several other cancers. A further CRC polymorphism near TERC also showed evidence of association with EC (OR = 0.92; P = 0.03). Overall, however, there was no good evidence that the set of CRC polymorphisms was associated with EC risk, and neither of two previously-reported EC polymorphisms was associated with CRC risk. A combined analysis revealed one genome-wide significant polymorphism, rs3184504, on chromosome 12q24 (OR = 1.10, P = 7.23 × 10(-9)) with shared effects on CRC and EC risk. This polymorphism, a missense variant in the gene SH2B3, is also associated with haematological and autoimmune disorders, suggesting that it influences cancer risk through the immune response. Another polymorphism, rs12970291 near gene TSHZ1, was associated with both CRC and EC (OR = 1.26, P = 4.82 × 10(-8)), with the alleles showing opposite effects on the risks of the two cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,011
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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