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Enregistrement W2189645600 · doi:10.1038/nclimate2697

Climate sensitivity of shrub growth across the tundra biome

2015· article· en· W2189645600 sur OpenAlexafffund
Isla H. Myers‐Smith, Sarah C. Elmendorf, Pieter S. A. Beck, Martin Wilmking, Martin Hallinger, Daan Blok, Ken D. Tape, Shelly A. Rayback, Marc Macias‐Fauria, Bruce C. Forbes, James D. M. Speed, Noémie Boulanger‐Lapointe, Christian Rixen, Esther Lévesque, Niels Martin Schmidt, Claudia Baittinger, Andrew J. Trant, Luise Hermanutz, Laura Siegwart Collier, Melissa A. Dawes, Trevor C. Lantz, Stef Weijers, Rasmus Halfdan Jørgensen, Agata Buchwał, Allan Buras, Adam T. Naito, Virve Ravolainen, Gabriela Schaepman‐Strub, Julia A. Wheeler, Sonja Wipf, Kevin C. Guay, David S. Hik, Mark Vellend

Notice bibliographique

RevueNature Climate Change · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of VictoriaUniversité de SherbrookeCenter for Northern StudiesMemorial University of NewfoundlandUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigInternational Arctic Science CommitteeDarwin Center for BiogeosciencesNational Aeronautics and Space AdministrationUniversität ZürichNational Research FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekGovernment of CanadaSight Research UKNational Science FoundationNorges ForskningsrådWageningen University and ResearchDanmarks GrundforskningsfondArcticNetWSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF
Mots-clésTundraBiomeShrubEnvironmental scienceClimate changeClimatologyPhysical geographyGeographyEcologyEcosystemGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations624
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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