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Enregistrement W2189688783 · doi:10.5539/elt.v9n1p107

Investigating Content and Face Validity of English Language Placement Test Designed by Colleges of Applied Sciences

2015· article· en· W2189688783 sur OpenAlexvenueno aff
Sharifa Said Ali Al’Adawi, Aaisha A. K. Al-Balushi

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTest (biology)Mathematics educationCLARITYActive listeningContent validityCertificationReading (process)Face validityPedagogyMedical educationPsychometricsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>An English placement test (PT) is an essential component of any foundation program. It helps place students into their suitable language proficiency level so that they do not spend time learning materials below or above their levels. It also helps teachers to prepare teaching materials to students of similar levels (Brown, 2004; Illinois, 2012). This paper aims to investigate the extent to which the PT used at Colleges of Applied Sciences (CAS) is achieving this goal by exploring teachers’ and students’ perceptions of the current exam via questionnaires and interviews. Furthermore, it examines the format and content of the PT and students’ PT score against their mid-term score. It was found that face validity of CAS PT ranged from low (teachers) to moderate (students). The majority of teachers and students emphasized the importance of including the listening and speaking components in the test. Moreover, a modified version of the reading section of the test needs to be incorporated into the test. Another suggested using a valid certified computerized test. For future research, it is recommended to design a new test, taking into consideration the findings of this research and pilot it to test its effectiveness. Furthermore, an analytical test of the current marking criteria is essential to check its clarity and consistency.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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