Seasonal Evaluation of Trace Metals in Irrigated Soils at Various Sites in Phuleli Command Area (Sindh), Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Phuleli Canal (Sindh) Pakistan is the main source of irrigation water for lower Sindh. However, its quality has been deteriorated by the addition of industrial effluents and city wastes discharged directly or indirectly into canal when it passes through Hyderabad city. For monitoring the effect of this canal water on soil quality of the command area, the present study was designed to evaluate the seasonal variability of trace metals including Cu, Fe, Zn and Mn in the cultivated soil area. The soil samples were collected from different seven sites (reduced distance, RD = 304.8 m) RD-0, RD-30, RD-50, RD-70, RD-90, RD-110 and RD-130) in four seasons (summer, autumn, winter, and spring) and analysed for Cu, Fe, Zn and Mn contents. Then, the obtained results were compared with the maximum permissible values of FAO for agriculture/crop production. Results showed that the Zn contents in soil samples was relatively higher than FAO permissible limits during winter in all soil layers and all sites mostly at upper reach sites of Phuleli Command area. While, the Fe content in soil at all depths was found higher during winter, autumn and spring. Whereas, in summer season it was relatively more in upper soil layers near mid to down reach sites and were not within the permissible limits of FAO. Same was true with Cu and Mn which were also not within the permissible limits of FAO for crop production. So, it was inferred that almost of the locations trace elements in soils found higher under Phuleli Canal Command area were mainly produced from various pollution sources viz, industrial and municipal liquid effluents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».