Shocked and guilty, but highly motivated: Younger patients' experience post MI
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prevalence of myocardial infarction (MI) is increasing in younger patients. These patients have distinct needs post MI and are also the poorest attenders at cardiac rehabilitation (CR). Little is known about how younger patients come to terms with their diagnosis, evaluate their personal risk and motivate themselves for lifestyle change. Aim: The aim of the study is to explore the issues encountered by younger patients, who have families, as they attempt lifestyle changes post MI. Methods: A Heideggerian phenomenological methodology employing semi-structured interviews was used with participants (n=7), 6–8 weeks following discharge from hospital. All participants were diagnosed with an MI for the first time, were <50 years of age and had dependent children. Framework analysis was used to identify themes within the interviews. Results: Five major themes were identified: guilt, grief, disbelief, motivation for change, and family support and involvement in lifestyle change. Post MI, family responsibilities were a strong motivator for survival and lifestyle change. The participants were keen to live healthier lives, improve their risk profile and encourage others to do the same. Conclusion: This study confirms the importance of considering the patient's age and family responsibilities within the setting of preventative cardiology. A more patient-centred and tailored approach to CR is needed with younger patients to improve uptake owing to their lifestyle and family commitments. There is need for further research in the acceptability of the current provision of CR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».