Feasibility and acceptability of mobile phone short message service as a support for patients receiving antiretroviral therapy in rural Uganda: a cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mobile phone technologies have been promoted to improve adherence to antiretroviral therapy (ART). We studied the receptiveness of patients in a rural Ugandan setting to the use of short messaging service (SMS) communication for such purposes. METHODS: We performed a cross-sectional analysis measuring mobile phone ownership and literacy amongst patients of The AIDS Support Organisation (TASO) in Jinja, Uganda. We performed bivariate and multivariate logistic regression analyses to examine associations between explanatory variables and a composite outcome of being literate and having a mobile phone. RESULTS: From June 2012 to August 2013, we enrolled 895 participants, of whom 684 (76%) were female. The median age was 44 years. A total of 576 (63%) were both literate and mobile phone users. Of these, 91% (527/ 576) responded favourably to the potential use of SMS for health communication, while only 38.9% (124/319) of others were favourable to the idea (p<0.001). A lower proportion of literate mobile phone users reported optimal adherence to ART (86.4% vs. 90.6%; p=0.007). Male participants (AOR=2.81; 95% CI 1.83-4.30), sub-optimal adherence (AOR=1.76; 95% CI 1.12-2.77), those with waged or salaried employment (AOR=2.35; 95% CI 1.23-4.49), crafts/trade work (AOR=2.38; 95% CI 1.11-5.12), or involved in petty trade (AOR=1.85; 95% CI 1.09-3.13) (in comparison to those with no income) were more likely to report mobile phone ownership and literacy. CONCLUSIONS: In a rural Ugandan setting, we found that over 60% of patients could potentially benefit from a mobile phone-based ART adherence support. However, support for such an intervention was lower for other patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».