Fish growth, physiological stress, and tissue condition in response to rate of temperature change during cool or warm diel thermal cycles
Notice bibliographique
Résumé
The effect of the rate of temperature change on fish was studied by exposing a variety of North American fish species to diel temperature cycles containing rates of change of 0.8, 1.1, 2.2, or 4.4 °C·h−1. During a simulated cool season (3.9–11.7 °C), bluntnose minnow (Pimephales notatus), spotfin shiner (Cyprinella spiloptera), and white sucker (Catostomus commersonii), but not smallmouth bass (Micropterus dolomieu), gained mass in response to 0.8, 1.1, or 2.2 °C·h−1 but not constant mean temperature. White sucker did not grow under 4.4 °C·h−1, which was slower than expected based upon bioenergetics models. Physiological indicators of acute stress (day 1 cortisol), chronic stress (day 44 cortisol and triglycerides), and histomorphological measures suggested no effect of treatment. During a simulated warm season (20.0–27.8 °C), growth by channel catfish (Ictalurus punctatus), rosyside dace (Clinostomus funduloides), smallmouth bass, and spotfin shiner was not altered by any rate of temperature change; however, walleye (Sander vitreus) and white sucker grew slower than expected under 4.4 °C·h−1. Physiological indicators of acute stress (day 1 cortisol), chronic stress (day 29 cortisol and triglycerides), and histomorphological measures suggested no effect of treatment. Chronic exposure to temperature change of 4.4 °C·h−1 may not induce an acute or chronic stress response but may slightly impair growth for some species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».