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Enregistrement W2189741793 · doi:10.1186/s12961-015-0066-z

A process evaluation accompanying an attempted randomized controlled trial of an evidence service for health system policymakers

2015· article· en· W2189741793 sur OpenAlexafffundabout
Michael G. Wilson, Jeremy Grimshaw, R. Brian Haynes, Steven Hanna, Parminder Raina, Russell L. Gruen, Mathieu Ouimet, John N. Lavis

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité LavalOttawa HospitalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of OttawaMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésRandomized controlled trialHealth services researchHealth administrationQualitative researchMedicineHealth policyHealth informaticsService (business)NursingMedical educationHealth carePublic relationsPublic healthPsychologyMarketingBusinessPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We developed an evidence service that draws inputs from Health Systems Evidence (HSE), which is a comprehensive database of research evidence about governance, financial and delivery arrangements within health systems and about implementation strategies relevant to health systems. Our goal was to evaluate whether, how and why a 'full-serve' evidence service increases the use of synthesized research evidence by policy analysts and advisors in the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care as compared to a 'self-serve' evidence service. METHODS: We attempted to conduct a two-arm, 10-month randomized controlled trial (RCT), along with a follow-up qualitative process evaluation, but we terminated the RCT when we failed to reach our recruitment target. For the qualitative process evaluation we modified the original interview guide to allow us to explore the (1) factors influencing participation in the trial; (2) usage of HSE, factors explaining usage patterns, and strategies to increase usage; (3) participation in training workshops and use of other supports; and (4) views about and experiences with key HSE features. RESULTS: We terminated the RCT given our 15% recruitment rate. Six factors were identified by those who had agreed to participate in the trial as encouraging their participation: relevance of the study to participants' own work; familiarity with the researchers; personal view of the importance of using research evidence in policymaking; academic background; support from supervisors; and participation of colleagues. Most reported that they never, infrequently or inconsistently used HSE and suggested strategies to increase its use, including regular email reminders and employee training. However, only two participants indicated that employee training, in the form of a workshop about finding and using research evidence, had influenced their use of HSE. Most participants found HSE features to be intuitive and helpful, although registration/sign-in and some page formats (particularly the advanced search page and detailed search results page) discouraged their use or did not optimize the user experience. CONCLUSIONS: The qualitative findings informed a re-design of HSE, which allows users to more efficiently find and use research evidence about how to strengthen or reform health systems or in how to get cost-effective programs, services and drugs to those who need them. Our experience with RCT recruitment suggests the need to consider changing the unit of allocation to divisions instead of individuals within divisions, among other lessons. TRIAL REGISTRATION: This protocol for this study is published in Implementation Science and registered with ClinicalTrials.gov ( HHS/FHS REB 10-267 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,284
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2840,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,935
Tête enseignante GPT0,790
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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